Introduction
Hi, my name is Woonghee Lee and I am a senior researcher specializing in deep learning applications applied to various types of data, including image, signal, and text datasets. My current primary research objective is to develop a benchmark system for testing deep learning applications, as well as to manipulate the knowledge possessed by deep learning models. Currently, I am a senior researcher in the Energy AI & Computational Science Laboratory at the Korea Institute of Energy Research (KIER), where I lead the DAIS Research Group. I earned my Ph.D. from the Department of Computer Science & Engineering at Hanyang University. My doctoral advisor was Younghoon Kim.
International Journals
International Conferences
Domestic Journals & Conferences
Project Experience
현재 진행 중인 과제
- 에너지 R&D 초융합 AI·계산과학 연구 체계 고도화
- 건물·산업공정 자율운전 국산 AI 에이전트 개발 (에너지비용 15% 절감)
- 우주발사체용 초고온 내열 세라믹 소재 HUB 구축
- AI 기반 에너지 소재 열화 예측 플랫폼 구축
등을 수행 중 (전체 목록 링크)
아래는 KIER 합류 이전에 수행한 과제입니다.
딥러닝 기반 치과재료구매 온라인상점 검색 시스템
- 관계형 데이터베이스 기반 검색 시스템으로부터, NoSQL 기반 검색 엔진 ElasticSearch 사용을 위한 메뉴얼 작성과 사용자의 검색 시나리오에 따른 쿼리 작성
동대문 패션 브랜드 샵들과 API 연동된, 동남아시아 타겟 인공지능 패션/스타일 추천 플랫폼의 개발
- 소셜 네트워크 상 패션 이미지 데이터 수집 및 전처리
웹스케일 거대 복잡형 데이터 통합 및 추론 원천기술 개발
- 시계열 데이터에서 발생하는 결측 데이터의 특성 예측과 생성을 위한 심층 대립 생성 모델 연구
태양광발전 운영효율 향상을 위한 통합관리 시스템 개발
- 딥러닝 기술을 이용한 태양광 발전량 예측 연구로 국제 저널 출판
- 태양광 설비 A/S출장을 위하여, 서버 상에서 최단 경로 근사 해를 사용자에게 반환해주는 API 개발
- 한정 된 예산 최적화 길찾기 연구로 국내 저널 출판
(삼성미래)정보 네트워크에서의 정보 이동 경로 및 출처 추적
- 소셜 네트워크 상에서 가장 고밀도 부분 네트워크를 찾아내는 알고리즘
- 맵리듀스를 이용한 상기 연구 국내 저널 출판
- 상기 알고리즘을 이용한 시각화 인터페이스 개발
Presentations
- Tutorial: Smart Research Life with AI
- AI Agent-Based Research Tools: From Background to Cases
- 강의 주제: ChatGPT를 활용한 학술연구 분석
- 강의 주제: 생성형 AI의 업무 활용법
- 강의 내용: 디지털 보건행정과 생성형 AI활용법
- 발표 슬라이드: PDF 다운로드
- 발표 주제: 딥러닝의 발전사: 인공 시각·언어 지능에서 AI 에이전트로
- 주요 내용: 딥러닝 모델의 발전사, Vision/Language 모델 구조 비교, 멀티모달 AI와 에이전트형 AI의 미래 전망
Keynote II
- 발표 주제: 거대 언어 모델의 논리 추론 능력 평가와 향상
- 발표 슬라이드: PDF 다운로드
Review Service
Teaching Experiences
Logical Foundations of Programming
- Teaching CS students to translate natural language into formal logic
- Covered first-order logic and proof techniques
Artificial Intelligence and Future Society
- a course for STEM students to learn Python and machine learning algorithms as well as corresponding frameworks
Class names
- Logical Foundations of Programming
- Big Data Processing
- Data Base